Références

Auerbach, B. M. (n.d.). Goldman Osteometric Data Set [Dr. {{Auerbach}}'s Personal Website].

Bertrand, F., & Maumy-Bertrand, M. (2023). Initiation à la statistique avec R (4e éd). Dunod.

Desquilbet, L., Granger, S., Hejblum, B., Legrand, A., Pernot, P., & Rougier, N. (2019). Vers une recherche reproductible. Unité régionale de formation à l’information scientifique et technique de Bordeaux.

Fox, J. (2017). Using the R Commander: A Point-and-Click Interface for R. CRC Press.

Husson, F., Cornillon, P.-A., & Guyader, A. (2018). R pour la statistique et la science des données. Presses universitaires de Rennes.

Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R. Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-0-387-75969-2

Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Addison-Wesley Pub. Co.

Wickham, H. (2009). Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-0-387-98141-3

Wickham, H. (2011). The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis. Journal of Statistical Software, 40, 1–29. https://doi.org/10.18637/jss.v040.i01

Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data (2nd edition). O’Reilly.